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Gratuit Oracle SQL by Example
LA DESCRIPTION Oracle SQL by Example (3rd Edition) by Alice Rischert (2004-06-27) PDF
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Gratuit Riven : Le guide officiel de la suite de Myst PDF
LA DESCRIPTION Riven : Le guide officiel de la suite de Myst Francais
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Gratuit Data Warehouse: Practical Advice from the Experts by Joyce Bischoff (1997-04-23) Ebook
LA DESCRIPTION Data Warehouse: Practical Advice from the Experts by Joyce Bischoff (1997-04-23) gratuitment
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Gratuit [(Microsoft Exchange Server 2007 : A Beginner's Guide)] [By (author) Nick Cavalancia] published on (August, 2007) En ligne
LA DESCRIPTION [(Microsoft Exchange Server 2007 : A Beginner's Guide)] [By (author) Nick Cavalancia] published on (August, 2007) PDF
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Telecharger Adobe Photoshop Lightroom 5: 102 fiches pratiques illustrées et expliquées pas à pas PDF
LA DESCRIPTION Adobe Photoshop Lightroom 5: 102 fiches pratiques illustrées et expliquées pas à pas Telecharger
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Gratuit Unix administration PDF
LA DESCRIPTION Unix administration Livre
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Bouchaudy Goubet Unix administration Eyrolles Les guides de formation Tsoft 2000 format 26x19cm .
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Telecharger Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science PDF
LA DESCRIPTION Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science Livre
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Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :. de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;. d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;. d'exemples de machine learning ;. d'une organisation .
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